采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。

關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

經(jīng)濟變量是描述經(jīng)濟活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。