A.大模型通常指的是具有龐大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型
B.大模型可以通過(guò)預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)豐富的知識(shí)表示
C.大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)具有更高的性能
D.大模型由于參數(shù)量巨大，因此只適合在大型服務(wù)器上運(yùn)行
E.大模型對(duì)于數(shù)據(jù)的依賴程度較低，即使在小數(shù)據(jù)集上也能取得良好的表現(xiàn)
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人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
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集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。