A.聯(lián)立方程偏倚實質(zhì)是內(nèi)生變量與前定變量的高度相關(guān)；
B.只有當(dāng)模型中所有方程均可識別時，模型才可識別；
C.結(jié)構(gòu)式方程中解釋變量必須是外生變量或滯后內(nèi)生變量；
D.簡化式模型中簡化式參數(shù)反映了解釋變量對被解釋變量的間接影響；
E.滿足經(jīng)典假定時，簡化式參數(shù)的最小二乘估計量具有無偏、一致性。
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.二階段最小二乘法對樣本容量沒有嚴格要求
B.二階段最小二乘法僅適合于過度識別方程
C.二隊段最小二乘法要求模型的結(jié)構(gòu)式隨機干擾項滿足經(jīng)典假定
D.二階段最小二乘法要求模型中所有前定變量之間無高度多重共線性
E.二階段最小二乘法估計量不具有一致性
A.普通最小二乘法
B.廣義差分法
C.間接最小二乘法
D.二階段最小二乘法
E.加權(quán)最小二乘法
在下列宏觀經(jīng)濟模型中，前定變量包括（）
其中，C=總消費，I=總投資，Y=總收入，R=利率
A.Ct
B.Ct-1
C.Yt
D.Rt
E.Yt-1
A.結(jié)構(gòu)方程為恰好識別
B.結(jié)構(gòu)方程為過度識別
C.簡化式方程的擾動項滿足經(jīng)典假定
D.前定變量之間無完全的多重共線性
E.結(jié)構(gòu)方程中解釋變量間無嚴重多重共線性
A.無效的
B.無偏
C.有偏
D.一致
E.非一致
最新試題
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
多重共線性包含（）。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。