A.維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度
B.維的層次性是由觀察數(shù)據(jù)細(xì)致程度不同造成的
C.“某年某月某日”是時間維的層次
D.“月、季、年”是時間維的層次
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A.數(shù)據(jù)無時基
B.抽取程序的算法有差異
C.抽取的層次不同
D.缺乏集成性
A.±0.5%
B.±1%
C.±2%
D.±5%
A.格式錯誤，無法解析
B.域名服務(wù)器錯誤
C.DNS不支持該請求
D.域名不存在的查詢
A.網(wǎng)絡(luò)切換成功率
B.流量
C.TCP重傳率
D.業(yè)務(wù)傳輸速率
A.流媒體播放成功率
B.接入時延
C.接入成功率
D.頁面下載速率
最新試題
AprioriAll算法存在的問題包括（）。
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。
滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）
在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）
不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）
在自然演化體系結(jié)構(gòu)中，關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個不正確（）
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進算法。
樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。