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A、二點分布（0－1分布）是二項分布的特例
B、當(dāng)n很大而p又很小時，二項分布可用參數(shù)λ＝np的泊松分布近似
C、當(dāng)N很大而M/N很小是，超幾何分布趨于二項分布
D、當(dāng)n＞30時，不管p大小，二項分布的概率都可用正態(tài)分布來近似計算
E、當(dāng)n無限增大時，二項分布趨近于正態(tài)分布

A、它又稱為隨機變量的均值
B、它表示該隨機變量所有可能取值的平均水平
C、它度量的是隨機變量的離中趨勢
D、任一隨機變量都存在一個有限的數(shù)學(xué)期望
E、它與加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的不同之一是它以概率或分布密度為權(quán)數(shù)

A、只有當(dāng)總體服從正態(tài)分布時，樣本均值才會趨于正態(tài)分布
B、只要樣本容量n充分大，隨機事件出現(xiàn)的頻率就等于其概率
C、無論樣本容量n如何，二項分布概率都可以用正態(tài)分布近似計算
D、不論總體服從何種分布，只要樣本容量n充分大，樣本均值趨于正態(tài)分布

A、0.125
B、0.25
C、0.375
D、0.5