最新試題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項(xiàng)選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題