反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

集成學習在強化學習中的一個常見應(yīng)用是什么（）？