關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計(jì)量，正確的說(shuō)法有（）

關(guān)于SOM聚類(lèi)算法描述正確的是（）

分類(lèi)分析的兩個(gè)階段分別為（）。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類(lèi)分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時(shí)長(zhǎng)定界流程，當(dāng)下列哪些過(guò)程時(shí)延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進(jìn)行處理（）

基于數(shù)據(jù)挖掘分析，開(kāi)展業(yè)務(wù)質(zhì)量分析的分析與預(yù)判時(shí)，下列哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的（）

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來(lái)源于（）

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）