在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）

如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。

聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。

物聯(lián)網(wǎng)端到端質(zhì)量分析應(yīng)用中網(wǎng)絡(luò)接入時長定界流程，當(dāng)下列哪些過程時延損耗較大需要轉(zhuǎn)EPC進行處理（）

GSP算法存在的問題包括（）。

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計量，正確的說法有（）