經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線(xiàn)性的重要原因之一。

簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸的五個(gè)基本假定是什么？

采用差分方式降低模型多重共線(xiàn)性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

剩余平方和RSS的自由度為（）

產(chǎn)生多重共線(xiàn)性的背景是什么？

在多元線(xiàn)性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。

一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。

完全造成共線(xiàn)性產(chǎn)生的后果有哪些？