在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

在強化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？