假設(shè)一個3節(jié)點的離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已知網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值如圖所示，通過計算，可以知道此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量井為（）。

?已知BP算法的基本步驟包括：
（1）計算網(wǎng)絡(luò)的實際輸出與期望輸出的誤差；
（2）對訓(xùn)練樣例集中的每一個樣例重復(fù)以上步驟，直到對整個訓(xùn)練樣例集的誤差達到要求為止；
（3）從訓(xùn)練樣例集中取一樣例，把輸入信息輸入到網(wǎng)絡(luò)中；
（4）由網(wǎng)絡(luò)分別計算各節(jié)點的輸出；
（5）從輸出層反向計算到第一個隱含層，按一定原則（必須確定如何沿減少誤差的方向調(diào)整連接權(quán)值）向減少誤差方向調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的各個連接權(quán)值。
從下邊四個選項中選出步驟的正確排序（）。

已知模糊邏輯控制器的常規(guī)設(shè)計步驟包括：
（1）確定模糊控制器的輸入、輸出變量；
（2）確定模糊控制規(guī)則；
（3）在各輸入和輸出語言變量的量化域內(nèi)定義模糊子集；
（4）求模糊控制表；
（5）確定各輸入、輸出變量的變化范圍、量化等級和量化因子。
下邊四個選項中選出步驟的正確排序（）。