A.68%的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)在［-3，+3］范圍內(nèi)
B.約有95%的數(shù)據(jù)與平均數(shù)的距離在2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)
C.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)取值在［-1，+1］范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)項(xiàng)占比約為99%
D.標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)取值在［-2，+2］范圍之內(nèi)的數(shù)據(jù)項(xiàng)占比約為100%

A.相關(guān)關(guān)系并不等同于因果關(guān)系
B.按相關(guān)的程度可分為完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)，當(dāng)一個(gè)變量的取值變化完全由另一個(gè)變量的取值變化所確定時(shí)，稱這兩個(gè)變量間的關(guān)系為完全相關(guān)
C.按相關(guān)的方向可分為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，當(dāng)一個(gè)變量的取值由小變大，另一個(gè)變量的取值也相應(yīng)由小變大，這種相關(guān)稱為負(fù)相關(guān)
D.按相關(guān)的形式可分為線性相關(guān)和曲線相關(guān)
E.兩個(gè)變量間的關(guān)系可以用散點(diǎn)圖來(lái)展示

A.Pearson相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在-1和+1之間，即-1
B.如果r=0，表明兩個(gè)變量間存在非線性相關(guān)關(guān)系
C.如果r=1，表明變量X和Y之間為完全正線性相關(guān)
D.如果-1≤r< 0，表明變量X和Y之間存在負(fù)線性相關(guān)關(guān)系
E.相關(guān)系數(shù)是度量?jī)蓚€(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)量，最常用的相關(guān)系數(shù)是Pearson相關(guān)系數(shù)，它度量的是兩個(gè)變量間的非線性相關(guān)關(guān)系

A.兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.2，則這兩個(gè)變量間可視為低度相關(guān)
B.兩個(gè)變量間的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.3，則這兩個(gè)變量間可視為低度相關(guān)
C.兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.5，則這兩個(gè)變量間可視為中度相關(guān)
D.兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.8，則這兩個(gè)變量間可視為高度相關(guān)
E.兩個(gè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.99，則這兩個(gè)變量間可視為完全相關(guān)

A.統(tǒng)計(jì)學(xué)有描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)兩個(gè)分支
B.研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是描述統(tǒng)計(jì)
C.研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是推斷統(tǒng)計(jì)
D.描述統(tǒng)計(jì)包括參數(shù)估計(jì)方法
E.推斷統(tǒng)計(jì)是利用樣本信息判斷對(duì)總體的假設(shè)是否成立