A.翻譯多種語言
B.生成具有特定風(fēng)格的圖像
C.自動(dòng)編寫程序代碼
D.模擬股市交易
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A.生成全新的紋理圖像
B.將多個(gè)紋理合并成一個(gè)
C.在現(xiàn)有圖像上添加紋理
D.從一小塊樣本中生成大塊紋理
A.通過模仿夢(mèng)境中的邏輯混亂
B.使用大量的夢(mèng)境圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練
C.通過文本提示引導(dǎo)圖像生成
D.實(shí)施特定的夢(mèng)境算法
A.編碼和解碼
B.圖像分類和識(shí)別
C.圖像生成
D.以上都是
A.改變藝術(shù)作品的主題
B.將一種藝術(shù)風(fēng)格應(yīng)用到另一幅圖像上
C.在不同文化中改編藝術(shù)作品
D.改變藝術(shù)作品的顏色主題
A.實(shí)時(shí)圖像處理
B.生成高分辨率圖像
C.強(qiáng)大的文本到圖像能力
D.音頻合成
最新試題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
屬性值約束主要有（）。
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。