A.加權(quán)最小二乘法
B.廣義差分法
C.逐步回歸法
D.Durbin兩步法
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A.回歸模型中不含有滯后被解釋變量作為解釋變量
B.回歸模型含有截距系數(shù)
C.解釋變量隨機(jī)
D.數(shù)據(jù)無缺失項
A.一般來說參數(shù)都是未知的
B.參數(shù)一般不可直接觀測
C.由于經(jīng)濟(jì)關(guān)系有一定不確定性，存在隨機(jī)誤差，參數(shù)也不能通過變量的值去精確計算。
D.參數(shù)可直接進(jìn)行觀測
A.統(tǒng)計學(xué)
B.財政學(xué)
C.金融學(xué)
D.物理學(xué)
A.參數(shù)估計量的符號
B.參數(shù)估計量的大小
C.參數(shù)估計量的相互關(guān)系
D.參數(shù)估計量的顯著性
A.普通最小二乘法
B.極大似然估計法
C.矩估計發(fā)
D.三階段最小二乘法
最新試題
當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）
在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。
多重共線性的修正方法包括（）。
剩余平方和RSS的自由度為（）
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。