判斷題計量經(jīng)濟研究中的數(shù)據(jù)主要包括時間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)和虛擬變量數(shù)據(jù)四類。
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1.多項選擇題總變差TSS可以被分解為()。
A.ESS(回歸平方和)
B.ESS(剩余平方和)
C.RSS(剩余平方和)
D.RSS(回歸平方和)
2.多項選擇題使用最小二乘估計方法得到的回歸線具有的數(shù)學性質包括()。
A.剩余項的均值為零
B.回歸線通過樣本均值
C.估計值等于實際觀測值的均值
D.被解釋變量估計值與剩余項不相關
3.多項選擇題OLS估計量的性質有()
A.用OLS法得出的樣本回歸線經(jīng)過樣本均值點
B.殘差的均值總為0
C.殘差與解釋變量的積之和為0
D.對殘差與的積求和,其值也為0
4.多項選擇題過度擬合的后果是()
A.錯誤設定模型的OLS估計量仍然是無偏的
B.誤差方差的估計值是正確的
C.置信區(qū)間和假設檢驗仍然是有效的
D.但過度擬合模型中的估計量不是有效的。通常,它們的方差比真實模型中估計量的方差大。簡言之,OLS估計量是線性無偏估計量,但不是最優(yōu)線性無偏估計量
5.多項選擇題得到的估計量具有的性質為()
A.線性性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
最新試題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù),這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
題型:判斷題
一般而言,如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)(零階相關系數(shù))比較高,例如大于(),則可認為存在著較嚴重的多重共線性。
題型:單項選擇題
采用差分方式降低模型多重共線性時,可能存在的問題包括()。
題型:多項選擇題
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是()。
題型:多項選擇題
當模型存在完全多重共線性時,可能產(chǎn)生的后果包括()。
題型:多項選擇題
多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型:判斷題
多重共線性包含()。
題型:多項選擇題
模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬,只能抓主要因素和主要特征,而不得不舍棄某些因素。
題型:判斷題
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
題型:問答題
存在嚴重的完全多重共線性時,參數(shù)估計量的方差()
題型:單項選擇題