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判斷題pandas中的date_range方法可以索引一定時期或時間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。

1.判斷題dataframe對象a有’Name’和’Age’兩列，運行a.drop（’Age’，axis=1）后，a中的’Age’列被刪除。

2.判斷題Pandas中的dataframe對象a含有名稱為’Name’的一列，則可以直接使用a.Name對該列進(jìn)行索引。

3.判斷題pandas中可以使用pivot_table方法創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。

4.判斷題Pandas中的dataframe對象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法transform0不返回值，直接對源數(shù)據(jù)進(jìn)行更改。

5.判斷題Pandas中的函數(shù)eval（）能夠?qū)⒆址畬ο筠D(zhuǎn)化為有效的表達(dá)式。在DataFrame大于10000行使用eval（）時，計算性能會得到明顯提升。