模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

較高的簡單相關系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結構和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通常可以直接觀測。

經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內生變量的變化。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

統(tǒng)計檢驗中，F(xiàn)檢驗模型整體顯著性，t檢驗單個解釋變量顯著性。

下列關于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

完全造成共線性產生的后果有哪些？