多項(xiàng)選擇題

【共用題干題】
請(qǐng)根據(jù)Apriori算法回答以下問題

利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的候選3-項(xiàng)集，在候選2-項(xiàng)集中需要剪枝的是（）

A.啤酒、尿布
B.啤酒、面包
C.面包、尿布
D.啤酒、牛奶

在線練習(xí)

你可能感興趣的試題

單項(xiàng)選擇題

【共用題干題】
通過對(duì)某地區(qū)的部分人群進(jìn)行調(diào)查，獲得了他們對(duì)于的age、income、是否為student、Credit_rating以及是否購買某品牌的電腦的信息進(jìn)行了記錄。訓(xùn)練樣例如表1，通過訓(xùn)練樣例得到表2，表3為根據(jù)表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，得到的在分類為YES和NO的條件下各個(gè)屬性值取得的概率以及YES和NO在所有樣例中取值的概率。
表1

測(cè)試樣例x=（age=youth，income=medium，student=no，credit_rating=excellent），則P（No|x）=（）

A.0
B.0.23
C.0.68
D.0.268

單項(xiàng)選擇題

【共用題干題】
通過對(duì)某地區(qū)的部分人群進(jìn)行調(diào)查，獲得了他們對(duì)于的age、income、是否為student、Credit_rating以及是否購買某品牌的電腦的信息進(jìn)行了記錄。訓(xùn)練樣例如表1，通過訓(xùn)練樣例得到表2，表3為根據(jù)表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，得到的在分類為YES和NO的條件下各個(gè)屬性值取得的概率以及YES和NO在所有樣例中取值的概率。
表1

測(cè)試樣例x=（age=youth，income=medium，student=no，credit_rating=excellent），則P（Yes|x）=（）

A.0.0132/（P（age=youth，income=medium，student=no，crediting_rating=excellent））
B.0.0132
C.0.067
D.0.568