尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。

基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

采集大數(shù)據(jù)，不需要有安全、高效、可控的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫作為保障。

飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。

從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

1970年哈佛大學(xué)在關(guān)于資源三角形的論述中指出（）是推動社會發(fā)展的三種基本資源。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計劃。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動。