如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計量分析的主要目的。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是（）。

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。