判斷題利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取出圖片的內(nèi)容和風格,然后進行替換,可以創(chuàng)造出名家藝術風格的畫作。
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最新試題
配合其自帶的機械手,機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓,機器人無法估算成熟時間,無法預設下次采摘計劃。
題型:判斷題
2016年10月份,“健康中國()規(guī)劃”得以發(fā)布,在這個規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國家一項重要任務。
題型:單項選擇題
人工智能人才的培養(yǎng)需要多個本科專業(yè)去支撐,可以形成一個人工智能類專業(yè)群。
題型:判斷題
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術的迅速發(fā)展,為打造()三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術基礎。
題型:多項選擇題
基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始,中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。
題型:判斷題
農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳,()就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害,并且可以快速給出相應的處理方案。
題型:單項選擇題
現(xiàn)代機器人主要是由硬件、()、高層控制構成的。
題型:單項選擇題
人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計算機專業(yè)范圍,應當再次切分兩三個專業(yè)方向。
題型:判斷題
飛行機器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機器人在農(nóng)業(yè)方面的應用。
題型:判斷題
尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等,人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準預測。
題型:判斷題