A.顏色變化
B.紋理特征
C.亮度變化
D.形狀輪廓
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A.從輸入層到輸出層計算網(wǎng)絡(luò)每層的結(jié)果
B.更新網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重和偏差
C.計算損失函數(shù)
D.以上選項都對
A.目標(biāo)檢測需要確定目標(biāo)的位置和類別，而目標(biāo)識別只需要確定目標(biāo)的類別
B.目標(biāo)檢測需要處理圖像中的多個目標(biāo)，而目標(biāo)識別只需要處理單個目標(biāo)
C.目標(biāo)檢測需要使用特定的特征提取器，而目標(biāo)識別不需要
D.以上選項都對
A.K-means
B.基于密度的聚類
C.基于網(wǎng)格的聚類
D.基于層次的聚類
A.一種損失函數(shù)的計算方法
B.一種正則化技術(shù)，用于防止過擬合
C.一種優(yōu)化算法，用于更新模型參數(shù)
D.一種模型結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，有助于解決梯度消失和梯度爆炸問題
A.訓(xùn)練時間
B.模型大小
C.收斂速度
D.輸入數(shù)據(jù)格式
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么（）？
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。