農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

下面哪個(gè)不屬于機(jī)器人的抓取系統(tǒng)：（）。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等，人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

配合其自帶的機(jī)械手，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)精細(xì)采摘且不損壞其他草莓。對(duì)于未成熟的草莓，機(jī)器人無法估算成熟時(shí)間，無法預(yù)設(shè)下次采摘計(jì)劃。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

下列選項(xiàng)不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點(diǎn)的是（）。