依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

模型微調中的提示學習是指：（）。

圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。

在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？

在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？