A.用信息增益率來(lái)選擇屬性 B.在樹(shù)構(gòu)造過(guò)程中進(jìn)行剪枝 C.能夠完成對(duì)連續(xù)屬性的離散化處理 D.在樹(shù)的構(gòu)造過(guò)程中,不需要對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次的順序掃描和排序
A.KNN B.線性回歸 C.邏輯回歸 D.K-Means
A.二者都可以處理分類(lèi)問(wèn)題 B.二者都可以增加不同的正則化項(xiàng) C.二者都是參數(shù)模型 D.SVM的處理方法是只考慮supportvectors,也就是和分類(lèi)最相關(guān)的少數(shù)點(diǎn),去學(xué)習(xí)分類(lèi)器