多項選擇題在深度學習模型的訓練過程中，以下哪些方法有助于提高模型的泛化能力（）
A.增加訓練輪數(shù)
B.使用Dropout
C.減少學習率
D.數(shù)據(jù)增強
E.批量歸一化
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1.多項選擇題AI數(shù)字人在提高工作效率方面的潛在影響包括（）
A.減少重復性工作
B.提高決策質量
C.增加工作機會
D.優(yōu)化工作流程
E.提升客戶滿意度
2.多項選擇題數(shù)字人在金融服務中的潛在應用包括（）
A.風險評估
B.客戶服務
C.交易執(zhí)行
D.財務規(guī)劃
E.市場分析
3.多項選擇題數(shù)字人技術發(fā)展的關鍵因素包括（）
A.高質量數(shù)據(jù)的可用性
B.強大的計算能力
C.高級算法的發(fā)展
D.用戶界面的友好性
E.法律和倫理框架
4.多項選擇題在教育領域，數(shù)字人能夠實現(xiàn)的功能包括（）
A.個性化學習路徑
B.自動化評分系統(tǒng)
C.實時語音翻譯
D.學習進度跟蹤
E.虛擬實驗室模擬
5.多項選擇題數(shù)字人在以下哪些領域中有應用潛力（）
A.教育
B.醫(yī)療
C.金融
D.娛樂
E.制造業(yè)
最新試題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項選擇題
Xpath 語言有（）的構成。
題型：多項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？
題型：單項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
模型微調中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
題型：多項選擇題