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A.經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)更加標準化,便于下一步進行對比分析
B.將負面數(shù)據(jù)清洗掉之后,分析結(jié)論可以更積極樂觀,突出成績
C.數(shù)據(jù)清洗是一個大浪淘沙的過程,只有含金量最高的極小部分數(shù)據(jù)被保留下來,明顯減少分析工作量并提升分析效率
D.原始數(shù)據(jù)中可能摻雜噪音、失真或極值,數(shù)據(jù)清洗將對這些情況進行合適的處理
A.在原有維度的基礎(chǔ)上,按城市進行進一步拆分
B.抽取出已注冊但未購買的用戶單獨分析
C.將來自本地測試站點的噪音數(shù)據(jù)濾除
D.對原始數(shù)據(jù)進行改造,比如統(tǒng)一字母大小寫,統(tǒng)一計數(shù)單位等,便其標準化
A.在原有維度的基礎(chǔ)上,按城市進行進一步拆分
B.抽取出已注冊但未購買的用戶單獨分析
C.將來自本地測試站點的噪音數(shù)據(jù)濾除
D.對原始數(shù)據(jù)進行改造,比如統(tǒng)一字母大小寫,統(tǒng)一計數(shù)單位等,便其標準化
A.不對原始數(shù)據(jù)進行細分的話,大量有用的信息將被淹沒,得出的觀點也將是粗淺、片面的
B.細分能夠幫助我們對數(shù)據(jù)的各個組成部分進行分別衡量,比如各個來源渠道的質(zhì)量、每個廣告創(chuàng)意的受歡迎程度等
C.使用數(shù)據(jù)細分功能之后,原本未能獲取到的數(shù)據(jù)也可以重新得到,是非常重要的數(shù)據(jù)補充手段
D.數(shù)據(jù)細分后,原始的數(shù)據(jù)量將被按相應的倍數(shù)增大,可以使報告顯得更“好看”
最新試題
賬戶投放使用JS監(jiān)測,以下哪些轉(zhuǎn)化類型不適用JS代碼監(jiān)測()
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