A.分類數(shù)據(jù)
B.預(yù)測未來趨勢
C.創(chuàng)建與訓(xùn)練集相似的新數(shù)據(jù)
D.找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.線性回歸
B.生成對抗網(wǎng)絡(luò)
C.邏輯回歸
D.決策樹
A.解決方程
B.生成新的數(shù)據(jù)樣本
C.排序數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)壓縮
A.訓(xùn)練集
B.驗證集
C.測試集
D.開發(fā)集
A.Word2Vec
B.GloVe
C.FastText
D.Transformer
A.訓(xùn)練集
B.驗證集
C.測試集
D.開發(fā)集
最新試題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？