多元線性回歸中的基本假定包括（）。

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。

模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）

可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。

較高的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。

采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。

多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。

簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。