A.OLAP是面向主題的,OLTP是面向應用的
B.OLAP是分析處理方式,OLTP是事務處理方式
C.OLAP的數(shù)據(jù)是當前數(shù)據(jù),OLTP的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)
D.OLAP關心的是數(shù)據(jù)輸出量,OLTP關注的是數(shù)據(jù)進入
E.OLAP的用戶數(shù)目較少,OLTP的數(shù)目較多
F.OLAP以DW為基礎,其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP-樣均來自底層的DBS
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A.OLTP事務量大,但事務內(nèi)容比較簡單且重復率高
B.OLAP的最終數(shù)據(jù)來源與OLTP不一樣
C.OLAP面對的是決策人員和高層管理人員
D.OLTP以應用為核心,是應用驅動的
A.用"維"來反映對象的觀察角度
B.用"層"來反映對象的觀察深度
C.維的一個取值稱為該維的一個維成員
D.多維數(shù)組可以表示成如下形式:(維1,維2,…,維n)
E.OLAP是聯(lián)機分析處理
F.OLAP是以DW進行分析決策的基礎
A.面向主題的
B.集成的
C.不可更新的
D.不隨時間變化的
A.以前經(jīng)常用,現(xiàn)在無用的、過時的
B.當前經(jīng)常用,將來很少使用或不使用的
C.當前不使用,將來有用的
D.當前不使用,將來也很少使用或不使用的
A.未提交
B.多余
C.冗余
D.重復
最新試題
參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類:()、()和()。
新DSS是以數(shù)據(jù)庫為基礎,將()、()和()集成到一個系統(tǒng),并能有效提高系統(tǒng)決策支持的DSS。
DW的發(fā)展有5個階段:()()()()和()
DM與OLAP的本質區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識。
建立OLAP的基礎是()數(shù)據(jù)模型,這種數(shù)據(jù)模型的存儲主要有3種形式:()、()和()。
典型的DW數(shù)據(jù)組織結構被分成4個層次:()()()和()
DW中的臟數(shù)據(jù)是指從數(shù)據(jù)源中抽取、轉換和裝載到DW過程中出現(xiàn)的()和()。
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個部件組成:()、()、()、()、()、()和().
傳統(tǒng)的DB操作是以簡單的、原始的、可重復使用的例行短事務為主,如銀行的記賬、民航售票、電話計費等,這種應用稱為(),其英文簡稱為(),屬于()處理。
OLAP中基本概念有7個:()、()、()、()、()、()和()