A.OLAP面向操作人員，OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù)，OLTP使用當前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作，而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息，而OLTP可以
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A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識庫，形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ)，將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式提供決策支持，數(shù)據(jù)是主體，模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個歸納的過程
C.DM是在做出明確假設(shè)后去挖掘知識，發(fā)現(xiàn)知識
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具，是一種演繹推理的過程
A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術(shù)，包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當前的詳細數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
A.系統(tǒng)工程
B.操作處理
C.知識發(fā)現(xiàn)
D.規(guī)范化處理
A.系統(tǒng)工程
B.機器學(xué)習(xí)
C.運籌學(xué)
D.離散數(shù)學(xué)
最新試題
DM技術(shù)可應(yīng)用于商務(wù)中大量的決策情況，預(yù)期回報最高的應(yīng)用領(lǐng)域有4個：（）、（）、（）和（）。
在DW數(shù)據(jù)單位中，保存數(shù)據(jù)的詳細程度和級別，稱為（）。
數(shù)據(jù)越詳細，粒度越（），級別就（）。
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設(shè)后驗證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）
DW設(shè)計的原則有3個：（）、（）和（）。
現(xiàn)在新的應(yīng)用是以大量的、總結(jié)性的與歷史有關(guān)的、涉及面廣的分析為主的操作，如連鎖商店的銷售統(tǒng)計，這種應(yīng)用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。
DW的發(fā)展有5個階段：（）（）（）（）和（）
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。
綜合DSS是（）和（）的組合。綜合DSS由7個部件組成：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）.