數(shù)據(jù)預(yù)處理主要有（）和（）兩項(xiàng)工作。

在DW數(shù)據(jù)單位中，保存數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度和級(jí)別，稱為（）。

多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式，由（）和（）構(gòu)成。

在星狀模式中事實(shí)表只有（）個(gè)，而事實(shí)星座模式中事實(shí)表可以有（）個(gè)。

DW為DM提供了廣泛的（）和（），而DM為DW提供了（）和（）。

傳統(tǒng)的DB操作是以簡(jiǎn)單的、原始的、可重復(fù)使用的例行短事務(wù)為主，如銀行的記賬、民航售票、電話計(jì)費(fèi)等，這種應(yīng)用稱為（），其英文簡(jiǎn)稱為（），屬于（）處理。

智能DSS由四部件組成：（）、（）、（）和（）

典型的DW數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)被分成4個(gè)層次：（）（）（）和（）

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識(shí)的過程。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個(gè)（）的過程，先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過程是一個(gè)（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）