A.回歸模型中省略的變量
B.人們的隨機(jī)行為
C.建立的數(shù)學(xué)模型的形式不夠完善
D.經(jīng)濟(jì)變量之間的合并誤差
E.測(cè)量誤差
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利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點(diǎn)（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A. 無(wú)偏性
B. 線性性
C. 最小方差性
D. 不一致性
E. 有偏性
對(duì)樣本的相關(guān)系數(shù)γ，以下結(jié)論錯(cuò)誤的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
線設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為
，以下說(shuō)法不正確的是（）
A.A
B.B
C.C
D.D
在一元線性回歸模型中，樣本回歸方程可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
下列哪些是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)？（）
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問(wèn)題？（）
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)區(qū)間，（）。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量模型（）。
如何通過(guò)樣本觀測(cè)值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。