在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

屬性值約束主要有（）。

集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？

在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？