判斷題卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常用來(lái)處理具有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)拓?fù)鋽?shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如處理時(shí)序數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)等,廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、物品識(shí)別等領(lǐng)域。

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1.多項(xiàng)選擇題在大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)生命周期模型中,隱私保護(hù)技術(shù)主要包括()。

A.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
B.大數(shù)據(jù)挖掘
C.大數(shù)據(jù)使用
D.大數(shù)據(jù)發(fā)布

2.多項(xiàng)選擇題1993—2015年,在歐美和中國(guó)的高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)中,對(duì)正常高值的判定標(biāo)準(zhǔn)是()。

A.收縮壓140—160
B.收縮壓120—139
C.舒張壓80—89
D.舒張壓90—100

3.多項(xiàng)選擇題在圖像引導(dǎo)的肺癌放療中,會(huì)使用到的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)包括()。

A.X光
B.計(jì)算機(jī)斷層掃描
C.核磁共振成像
D.內(nèi)窺鏡

4.多項(xiàng)選擇題人工智能的發(fā)展趨勢(shì)包括()。

A.人工智能與量子計(jì)算相結(jié)合
B.從專用智能向通用智能發(fā)展
C.人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉融合
D.從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展

5.多項(xiàng)選擇題在人工智能的發(fā)展歷史中,第三次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起的標(biāo)志性事件包括()。

A.Hinton提出深度信仰網(wǎng)絡(luò)/波茲曼機(jī)
B.Hinton小組在ImageNet競(jìng)賽中奪冠
C.AlphaGo戰(zhàn)勝李世石
D.Hinton等人提出反向傳播算法

最新試題

下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn):()。

題型:多項(xiàng)選擇題

下列選項(xiàng)不屬于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展中的要點(diǎn)的是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系包括太陽(yáng)輻射、降水、溫度推測(cè)和風(fēng)速等,人工智能可以對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

題型:判斷題

我國(guó)人工智能人才引進(jìn)面對(duì)硅谷大型科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。

題型:判斷題

2016年10月份,“健康中國(guó)()規(guī)劃”得以發(fā)布,在這個(gè)規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國(guó)家一項(xiàng)重要任務(wù)。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍,應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

題型:判斷題

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域,我們很難評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

題型:判斷題

教育部:“將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵,推進(jìn)()建設(shè),并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標(biāo)的方案,科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地?cái)U(kuò)大才培養(yǎng)規(guī)模”。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,為打造()三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

題型:多項(xiàng)選擇題

我國(guó)各地市區(qū)域醫(yī)療信息化平臺(tái)招投標(biāo)正在快速展開,預(yù)計(jì)未來(lái)幾年公共衛(wèi)生信息化將保持在()的高速增長(zhǎng)。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題