A.鑒權(quán)
B.位置更新過程
C.被叫承載建立過程
D.默認(rèn)承載建立過程
E.身份識(shí)別過程
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A.數(shù)據(jù)立方體聚集
B.數(shù)據(jù)壓縮
C.數(shù)值壓縮
D.維歸約
E.離散化和概念分層
A.挖掘的數(shù)據(jù)庫類型
B.挖掘的知識(shí)類型
C.挖掘所用的技術(shù)
D.應(yīng)用
A.專網(wǎng)TAC信息
B.用戶速度判斷
C.多普勒頻移
D.進(jìn)出站口公網(wǎng)TAC
A.單指標(biāo)相關(guān)性小
B.單指標(biāo)相關(guān)性大
C.模型穩(wěn)定性好
D.模型準(zhǔn)確性高
A.信令監(jiān)測(cè)
B.經(jīng)營(yíng)分析
C.網(wǎng)管統(tǒng)計(jì)
D.客服支撐
最新試題
高鐵用戶識(shí)別基于以下哪些信息（）
給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）
當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時(shí)，該決策樹是（）
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類（）
Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）
隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹在分類的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）
如果購(gòu)買鐵錘的顧客中有70％的人購(gòu)買了鐵釘，那么置信度是（）。
關(guān)于SOM聚類算法描述正確的是（）
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。