當存在自相關時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計量是有偏無效的。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標準差會趨于變小，相應的t值會趨于變大。

總體回歸線是當解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。