隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個定性變量有m類，則要引入m個虛擬變量。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

計量經(jīng)濟(jì)模型分析經(jīng)濟(jì)問題的基本步驟。

在回歸模型滿足DW檢驗的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計量等于2時，表明（）

在異方差的情況下，OLS估計量誤差放大的原因是從屬回歸的2R變大。

在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（）

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計量仍是無偏的。