在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計量的標準差。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時因變量的條件均值的軌跡。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

整個多元回歸模型在統(tǒng)計上是顯著的意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

在同一時間不同統(tǒng)計單位的相同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中，而自相關(guān)則總是存在于時間序列數(shù)據(jù)中。

給定顯著性水平a及自由度，若計算得到的t值超過臨界的t值，我們將接受零假設(shè)