在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）

將一年四個(gè)季度對(duì)被解釋變量的影響引入到包含截距項(xiàng)的回歸模型當(dāng)中，則需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為（）

隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。

識(shí)別的階條件僅僅是判別模型是否可識(shí)別的必要條件而不是充分條件。

總體回歸線(xiàn)是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）

擬合優(yōu)度R2的值越大，說(shuō)明樣本回歸模型對(duì)總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。

對(duì)于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的則意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。

給定顯著性水平a及自由度，若計(jì)算得到的t值超過(guò)臨界的t值，我們將接受零假設(shè)