古典線性回歸模型具有哪些基本假定。

在存在接近多重共線性的情況下，回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小，相應(yīng)的t值會趨于變大。

一個聯(lián)立方程模型中的外生變量在另一個聯(lián)立方程模型中可能是內(nèi)生變量。

在同一時間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）

多重共線性是一種隨機(jī)誤差現(xiàn)象。

線性回歸是指解釋變量和被解釋變量之間呈現(xiàn)線性關(guān)系。

引入虛擬變量后，用普通最小二乘法得到的估計(jì)量仍是無偏的。

多重共線性是總體的特征。

當(dāng)存在自相關(guān)時，OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。

如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是（）