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A.有偏但一致的
B.有偏且不一致的
C.無(wú)偏且一致的
D.無(wú)偏但不一致的
A.5
B.4
C.3
D.2
A.存在完全的正自相關(guān)
B.存在完全的負(fù)自相關(guān)
C.不存在自相關(guān)
D.不能判定
A.無(wú)偏的，非有效的
B.有偏的，非有效的
C.無(wú)偏的，有效的
D.有偏的，有效的
A.原始數(shù)據(jù)
B.Pool數(shù)據(jù)
C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
D.截面數(shù)據(jù)
最新試題
總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
為了避免陷入虛擬變量陷阱，如果一個(gè)定性變量有m類(lèi)，則要引入m個(gè)虛擬變量。
在同一時(shí)間不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)組合，是（）
整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。
任何兩個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的2R都是可以比較的。
在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對(duì)模型中的每一個(gè)隨機(jī)方程單獨(dú)使用普通最小二乘法得到的估計(jì)參數(shù)是（）
在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下，當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí)，表明（）
如果回歸模型違背了同方差假定，最小二乘估計(jì)量是有偏無(wú)效的。
在存在異方差情況下，常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。
隨機(jī)變量的條件均值與非條件均值是一回事。