我國數(shù)據(jù)安全監(jiān)管主要聚焦的方面包括（）。

下列選項中，屬于手機(jī)上存在的數(shù)據(jù)類資源的有（）。

下列關(guān)于PPDR模型的表述，不恰當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

大數(shù)據(jù)技術(shù)的隱患是用戶個人信息可能被一些醫(yī)療、金融、保險、交通、社交等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺非法收集、獲取、販賣和利用，甚至形成了“黑色產(chǎn)業(yè)鏈”。

正規(guī)二維碼可能被帶有病毒的二維碼覆蓋，當(dāng)我們不注意掃描了二維碼，這個時候手機(jī)就被植入了病毒。

在Gartner數(shù)據(jù)保護(hù)方法論中，對數(shù)據(jù)的各類使用與流向監(jiān)控能力屬于（）層面。

關(guān)于手機(jī)購物的防騙提示，下列表述正確的有（）。

下列選項中，不屬于工業(yè)控制系統(tǒng)安全威脅的是（）。

手機(jī)安全使用中，要實名認(rèn)證手機(jī)號，并將支付工具與已實名認(rèn)證的手機(jī)號綁定。

大數(shù)據(jù)平臺的威脅場景包括（）。