A.基于備份數(shù)據(jù)
B.基于檢查點(diǎn)
C.基于異常處理
D.基于數(shù)據(jù)重播
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A.秒
B.毫秒
C.分鐘
D.小時(shí)
A.計(jì)算作業(yè)的結(jié)果
B.控制作業(yè)的執(zhí)行順序
C.定義數(shù)據(jù)源
D.過濾和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)流
A.生成隨機(jī)數(shù)據(jù)
B.從外部系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù)
C.存儲(chǔ)計(jì)算結(jié)果
D.控制作業(yè)的并行度
A.存儲(chǔ)和檢索中間結(jié)果
B.控制數(shù)據(jù)流速度
C.定時(shí)觸發(fā)窗口操作
D.執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗
A.測量數(shù)據(jù)流的速度
B.表示數(shù)據(jù)流的起點(diǎn)
C.處理亂序事件
D.控制數(shù)據(jù)流的大小
最新試題
關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是()
交叉熵,是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距,一般預(yù)測為真實(shí)值的概率越大,交叉熵越小。
Python 中的字典是一種有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)的存儲(chǔ)空間,因此訪問數(shù)組中的任意元素時(shí)間復(fù)雜度都是O(1)。
Python 中的虛擬環(huán)境是什么?()
在SQL 中,HAVING 關(guān)鍵字用于對(duì)分組后的結(jié)果進(jìn)行篩選。
下面哪些語句可以在Python 中打印出“Hello,world!”?()
根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息,機(jī)器學(xué)習(xí)分為三種學(xué)習(xí)模式,不包括()。
Kafka中,每個(gè)Consumer都屬于一個(gè)Consumer Group,每條消息只能被Consumer Group中的一個(gè)Consumer消費(fèi),但可以被多個(gè)Consumer Group 消費(fèi)。
LSTM 模型的主要問題是訓(xùn)練不能并行化。