A.資料擴(kuò)增（dataaugmentation）
B.資料缺失值（missingvalue）
C.噪聲（noise）
D.數(shù)據(jù)壓縮（datacompression）
E.不完整數(shù)據(jù)（incompletedata）
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A.資料篩選（dataselection）
B.數(shù)據(jù)預(yù)處理（datapreprocessing）
C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（datatransformation）
D.數(shù)據(jù)挖掘（datamining）
E.知識(shí)評(píng)估（knowledgeevaluation）
A.關(guān)聯(lián)規(guī)則探勘（AssociationRuleMining）
B.隱藏式馬可夫模型（HiddenMarkovModels）
C.序列樣式探勘（SequentialPatternMining）
D.分類模型（ClassificationModeling）
E.聚類（Clustering）
A.斷
B.詞袋
C.詞性標(biāo)記
D.詞意
E.相依剖析
A.音頻（frequency）
B.聲道數(shù)（numberofchannels）
C.音量（volume）
D.音高（pitch）
E.音色（timbre）
A.8kHz
B.16kHz
C.32kHz
D.44.1kHz
E.56kHz
最新試題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？