下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和人工智能技術的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)奠定了技術基礎。

基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實現(xiàn)了基因的3D打印。

農(nóng)戶把患有病蟲害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會識別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲害，并且可以快速給出相應的處理方案。

智能汽車開發(fā)團隊應用不用包括社會學家，只要提高AI識別技術的專家。

配合其自帶的機械手，機器人可實現(xiàn)精細采摘且不損壞其他草莓。對于未成熟的草莓，機器人無法估算成熟時間，無法預設下次采摘計劃。

箱揀應用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。