在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？

智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？

相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？