在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問(wèn)題（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？