A.增加提示詞長度
B.使用復(fù)雜語言結(jié)構(gòu)
C.根據(jù)上下文定制提示詞
D.增加更多的示例提示詞
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A.教育內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化
B.學(xué)習(xí)材料的可訪問性
C.系統(tǒng)對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的適應(yīng)性
D.教師對AI技術(shù)的接受度
A.提高預(yù)測的準(zhǔn)確性
B.獲得足夠的環(huán)境數(shù)據(jù)
C.算法的能源消耗
D.環(huán)境數(shù)據(jù)的時效性
A.系統(tǒng)外觀的美觀
B.系統(tǒng)響應(yīng)時間的快慢
C.決策過程的透明度和理解性
D.系統(tǒng)的價(jià)格
A.提高審判速度
B.降低法律服務(wù)成本
C.避免算法偏見
D.增加審判的自動化程度
A.提高效率
B.降低成本
C.決策的不可預(yù)測性
D.用戶界面的復(fù)雜性
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
屬性值約束主要有（）。
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？